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Enregistrement W3017280723 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.02988

The Impact of Spatial Ability on Learning with a 3D Stereoscopic Model of the Mediastinum

2020· article· en· W3017280723 sur OpenAlexaff
Leah Labranche, Mark Terrell, Nancy L. Carty, Randy J. Kulesza

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereoscopyCadaveric spasmGross anatomyTest (biology)MedicineMediastinumAnatomyPsychologyComputer scienceArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three‐dimensional (3D) stereoscopic anatomy models have shown success in demonstrating complex spatial anatomical relationships. However, there is conflicting evidence as to whether or not such models are beneficial for students with low spatial visualization ability (Vz). A previous study suggests that students with low Vz may be hindered by the complex spatial cues provided by a 3D stereoscopic resource compared to students with high Vz. This study aimed to investigate the educational effectiveness of a digital 3D stereoscopic model of the human mediastinum, compared to a cadaveric specimen, for novice students in a biomedical masters‐level graduate program. In addition, this study aimed to further examine the effect of Vz on learning with a 3D stereoscopic anatomy model. We hypothesized that participants learning with the 3D stereoscopic model of the mediastinum would improve performance overall on an anatomy knowledge post‐test more than participants learning with a cadaveric specimen, and that high Vz participants would benefit more from the use of the 3D stereoscopic model compared to their low Vz counterparts. In addition, we hypothesized that participants learning with the 3D model of the mediastinum would rate the model more favorably on a post‐session survey compared to those learning with a cadaveric specimen. Participants were recruited from the Master of Medical Science (MMS) program at Lake Erie College of Osteopathic Medicine (LECOM), prior to the start of their Gross Anatomy course. Participants completed a demographic survey and Mental Rotations Test (MRT) pretest to determine their level of Vz. Participants were then assigned to either a 3D Group or a Cadaver Group, normalized for MRT score and sex. Each group was invited to a brief learning session using either a 3D stereoscopic model or cadaveric specimen of the mediastinum respectively. The 3D model was developed at LECOM using Amira ® software, and projected stereoscopically using a dual projection system. All participants completed a pre‐ and post‐test in each session, consisting of spatially‐oriented multiple choice questions pertaining to anatomy of the mediastinum. Student satisfaction with either resource was also examined using a qualitative survey. Data collection and analysis will be completed in Spring 2020. Results of this study should be considered when developing and implementing anatomical resources for health professional education, to maximize learning for students of varying Vz. Support or Funding Information Funded by the Lake Erie Consortium for Osteopathic Medical Training and the LECOM Internal Seed Grant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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