Encapsulation of Dual Emitting Giant Quantum Dots in Silica Nanoparticles for Optical Ratiometric Temperature Nanosensors
Notice bibliographique
Résumé
Accurate temperature measurements with a high spatial resolution for application in the biomedical fields demand novel nanosized thermometers with new advanced properties. Here, a water dispersible ratiometric temperature sensor is fabricated by encapsulating in silica nanoparticles, organic capped PbS@CdS@CdS “giant” quantum dots (GQDs), characterized by dual emission in the visible and near infrared spectral range, already assessed as efficient fluorescent nanothermometers. The chemical stability, easy surface functionalization, limited toxicity and transparency of the silica coating represent advantageous features for the realization of a nanoscale heterostructure suitable for temperature sensing. However, the strong dependence of the optical properties on the morphology of the final core–shell nanoparticle requires an accurate control of the encapsulation process. We carried out a systematic investigation of the synthetic conditions to achieve, by the microemulsion method, uniform and single core silica coated GQD (GQD@SiO2) nanoparticles and subsequently recorded temperature-dependent fluorescent spectra in the 281-313 K temperature range, suited for biological systems. The ratiometric response—the ratio between the two integrated PbS and CdS emission bands—is found to monotonically decrease with the temperature, showing a sensitivity comparable to bare GQDs, and thus confirming the effectiveness of the functionalization strategy and the potential of GQD@SiO2 in future biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».