Suppressive mechanisms by <i>Heligmosomoides polygyrus</i> ‐induced Tregs in C57BL/6 mice change over time and differ to that of naïve mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disrupting or harnessing immune suppression is leading to new therapeutic avenues in a number of immune‐related diseases. Understanding the suppressive functions of regulatory T cells (Tregs) in different environments is therefore key. Parasitic worms are strong inducers of Tregs and previous research has suggested that parasite‐induced Tregs are stronger suppressors than naïve Tregs. In strains susceptible to the intestinal worm Heligmosomoides polygyrus , like C57BL/6 mice, it has been hypothesized that increased Treg suppression downregulates both Th1 and Th2 responses, leading to chronic infections and high worm burden. Here, we show that the suppressive capacity of Tregs is no different between cells from infected and/or naive animals. In vitro suppression induced by CD4 + CD25 + Tregs (Peyers’ Patches or the mesenteric lymph nodes), isolated early (day 7, tissue dwelling phase) or late (day 21, luminal phase) during infection was similar to that induced by cells from naïve animals. Suppression was CTLA‐4 dependent in Tregs from acute but not chronic infection or in Tregs from naïve animals. This highlights the versatility of Tregs and the importance of extensive Treg characterization prior to potential in vivo manipulation of this cell type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».