Programmed cell death‐1 (PD‐1) and programmed death‐ligand 1 (PD‐L1) expression in PD‐1 inhibitor‐associated colitis and its mimics
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have revolutionised the treatment of advanced malignancies by boosting immune-mediated destruction of neoplastic cells, but are associated with side effects stemming from generalised immune system activation against normal tissues. Checkpoint ligand expression in non-tumoral cells of tissues affected by immune-related adverse effects has been described in ICI-associated hypophysitis, myocarditis, and acute interstitial nephritis. We aimed to investigate the tissue expression of the immune checkpoint receptor programmed cell death-1 (PD-1) and its ligand, programmed death-ligand 1 (PD-L1), in PD-1 inhibitor-associated colitis (PD1i colitis). METHODS AND RESULTS: PD-1 and PD-L1 immunohistochemical expression levels were analysed in 15 cases of PD1i colitis and potential mimics-infectious colitis and inflammatory bowel disease (IBD). Increased epithelial expression of PD-L1 was observed in PD1i colitis as compared with normal colon and infectious colitis, but the expression level was lower than that in IBD. Conversely, PD-1 expression in inflammatory cells was higher in infectious colitis, intermediate in IBD, and minimal or absent in normal colon and in patients receiving PD-1 inhibitors. CONCLUSIONS: Although our results do not justify the use of PD-L1 as a discriminatory marker of PD1i colitis against other entities within the differential diagnosis, they support the concept that PD1i colitis and IBD have similar pathogenetic mechanisms. They also highlight the fact that PD-L1 epithelial overexpression is a commonly used mechanism of the gastrointestinal tract mucosa to protect itself from inflammatory-mediated damage resulting from different aetiologies, which probably underpins the high incidence of gastrointestinal immune-related adverse effects in patients receiving ICI therapies, in whom this mechanism is disrupted.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».