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Enregistrement W3017287973 · doi:10.1111/dme.14309

A qualitative study exploring the expectations of people living with type 1 diabetes regarding prospective use of a hybrid closed‐loop system

2020· article· en· W3017287973 sur OpenAlexafffund
Ariane Quintal, Virginie Messier, Rémi Rabasa‐Lhoret, Éric Racine

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychosocialEnthusiasmMedicineQualitative researchProspective cohort studySample (material)Applied psychologySocial psychologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To identify the expectations of a diversified sample of informed adults with type 1 diabetes on their prospective use of a hybrid closed-loop system. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 16 adults with type 1 diabetes who shared their expectations on an experimental hybrid closed-loop system after receiving information on its design, functioning and capability. The sample had equal representation of genders and diabetes management methods and was diversified according to age, education and occupation when possible. Qualitative content analysis of the interview transcripts with MaxQDA was used to identify expected benefits, expected inconveniences and concerns, expected improvements to design and functionalities, and interest and trust in the system. RESULTS: Participants expected benefits regarding diabetes management, clinical outcomes, psychosocial aspects of their lives, nutrition and meals, and physical activity. Participants expected inconveniences or shared concerns regarding wearability, costs and technical limitations. According to participants, improvements could be made to the system's physical appearance, practical convenience, functionalities, and software integration. Overall, 12 participants would use the system. While participants' trust could be immediate or grow over time, it could ultimately be conditional on the system's performance. CONCLUSION: Prospective users' general enthusiasm and trust foster the clinical and commercial success of hybrid closed-loop systems. However, poor user satisfaction caused by unrealistic expectations and plausible inconveniences and concerns may limit this success. Providing prospective users with comprehensive information while validating their understanding could mitigate unrealistic expectations. Improvements to design and coverage policies could favour uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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