Change in the Relationship Between Drinking Alcohol and Risk of Violence Among Adolescents and Young Adults: A Nationally Representative Longitudinal Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To quantify the relationship between alcohol and violence with increasing age. METHODS: Data were from The National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health (ADD Health) of 20,386 people representative of the US population. Mean age at the first wave of interviews was 16.2 years, with subsequent interviews mean of 1, 6.3 and 12.9 years later. We used random-effects models and predictive marginal effects of the association between varying quantities of alcohol consumption and violence while controlling for possible confounders. RESULTS: Violence was reported by 19.1% of participants at wave I but just 2.1% at wave IV. The random-effects model showed that consuming 1-4 drinks on each occasion was associated with a modest increase in risk of violence in both males (odds ratio (OR) 1.36, 95% CI 1.13-1.63) and females (OR 1.33, 95% CI 1.03-1.72). For consumption of five or more drinks on each occasion, the risk remained similar for females (OR 1.40 (0.99-1.97)) but increased considerably for males (OR 2.41 (1.96-2.95)). Predictive marginal effects models confirmed that violence rates decreased with age. CONCLUSIONS: Alcohol is most strongly linked to violence among adolescents, so programmes for primary prevention of alcohol-related violence are best targeted towards this age group, particularly males who engage in heavy episodic drinking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
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| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
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| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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