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Enregistrement W3017294072 · doi:10.1002/pen.25388

On the effectiveness of the addition of milkweed floss fibers on processing and mechanical properties of PLA biocomposites

2020· article· en· W3017294072 sur OpenAlexaff
Pierre Ovlaque, M. Reza Foruzanmehr, Saïd Elkoun, Mathieu Robert

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthPolylactic acidComposite numberSurface roughnessMolding (decorative)FiberNatural fiberPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aimed at investigating the reinforcement effect of milkweed (MW) floss, a smooth and homogeneous natural fiber with a wide hollow lumen, on bio‐based polymer composites. First, MW floss was thoroughly characterized in terms of morphology, surface roughness, and tensile and thermal resistance. Then, MW floss was compared to flax fibers, one of the most widely used natural fibers in the composite industry. Subsequently, bio‐based composites made of polylactic acid (PLA) and 1 wt% MW floss were produced by injection molding and compared to composites reinforced with 1 wt% of flax fibers. Finally, thermal behavior, mechanical properties, and impact resistance of composites were determined. Results showed that MW floss, with respect to flax fibers, exhibits lower tensile modulus, ultimate tensile strength, surface roughness as well as a shorter critical length. Nonetheless, and despite the lower intrinsic properties of MW floss, UTS and impact resistance of MW/PLA composites were found to be 60% and 15% higher than those of Flax/PLA composites, respectively. In addition, micrographs of MW/PLA interface revealed a lack of adhesion in MW/PLA, which should be overcome by surface treatment in upcoming work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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