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Enregistrement W3017296821 · doi:10.1111/bjd.19152

Global evidence on occupational sun exposure and keratinocyte cancers: a systematic review

2020· review· en· W3017296821 sur OpenAlexaff
Tom Loney, Marília Silva Paulo, Alberto Modenese, Fabriziomaria Gobba, Thomas Tenkate, David C. Whiteman, Adèle C. Green, Swen Malte John

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSun exposureKeratinocyteSystematic reviewOccupational exposureMedicineDermatologyOncologyEnvironmental healthMEDLINEBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individual studies have suggested that the association between occupational exposure to solar ultraviolet radiation (UVR) and the development of keratinocyte cancers (KCs) may only be valid in populations of European ancestry living in certain geographical regions. Comparative global data are scarce and so this review aimed to summarize current evidence on the association between occupational exposure to solar UVR and the development of KCs, with a specific focus on geographical location and skin colour. Ovid MEDLINE, PubMed, Embase and Web of Science were searched for potentially relevant records. Extracted data were summarized by study, country and region. We included one prospective cohort study and 18 case-control studies (n = 15 233) from 12 countries in regions where the majority of the population is white skinned (Americas, Europe and Oceania). Eighteen of the 19 studies reported effect estimates suggesting an increased risk of basal cell carcinoma (BCC) and/or squamous cell carcinoma (SCC) among outdoor workers. Only 11 studies found a significantly increased risk and many had imprecise estimates. There was a significantly increased risk of BCC and SCC in individual studies in North America, Latin America and the Caribbean, Western Europe and Southern Europe, but not across regions or countries. Overall, 95% of studies reported higher risks among outdoor workers, although the increases in risk were statistically significant in just over half of the studies. Well-designed and sufficiently powered occupational case-control and cohort studies with adequate adjustment for confounding factors and other risk factors are required to provide more accurate risk estimates for occupational KC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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