On Possessive, Existential and Locative Clause Types in the Haisla Language
Notice bibliographique
Résumé
This paper is intended to provide a preliminary overview of how possessive, existential and locative clause types are structured in Haisla, a Wakashan language spoken in British Columbia, Canada. Possessive and existential clauses are structured according to two patterns: (1) Deriving a denominal verb with the meaning ‘to have X’/’there is/are X’ with a derivational suffix. (2) Using a clause in which the predicate expresses thenumber, thequantity or a quality of the possessee or the entity whose existence is in question. Thevery productive suffix -nuxʷ can be used to form both possessive and existential clauses while another suffix -[z]ad seems to be possible to be used mainly for possessive clauses only. Locative clauses are structured with thelocative verb laa‘to (be) locate(d) in/at’or with a locative stem as the predicate. When the locative verb is used, the location is expressed with an independentnoun phrase or prepositional phrase.Some problematic data concerning word order in locative clauses and inalienability in the possessive clauses is shown. Also, the difference between possessive constructions and constructions denoting belonging is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».