Ultra‐Conserved Elements and morphology reciprocally illuminate conflicting phylogenetic hypotheses in Chalcididae (Hymenoptera, Chalcidoidea)
Notice bibliographique
Résumé
Recent technical advances combined with novel computational approaches have promised the acceleration of our understanding of the tree of life. However, when it comes to hyperdiverse and poorly known groups of invertebrates, studies are still scarce. As published phylogenies will be rarely challenged by future taxonomists, careful attention must be paid to potential analytical bias. We present the first molecular phylogenetic hypothesis for the family Chalcididae, a group of parasitoid wasps, with a representative sampling (144 ingroups and seven outgroups) that covers all described subfamilies and tribes, and 82% of the known genera. Analyses of 538 Ultra-Conserved Elements (UCEs) with supermatrix (RAxML and IQTREE) and gene tree reconciliation approaches (ASTRAL, ASTRID) resulted in highly supported topologies in overall agreement with morphology but reveal conflicting topologies for some of the deepest nodes. To resolve these conflicts, we explored the phylogenetic tree space with clustering and gene genealogy interrogation methods, analyzed marker and taxon properties that could bias inferences and performed a thorough morphological analysis (130 characters encoded for 40 taxa representative of the diversity). This joint analysis reveals that UCEs enable attainment of resolution between ancestry and convergent/divergent evolution when morphology is not informative enough, but also shows that a systematic exploration of bias with different analytical methods and a careful analysis of morphological features is required to prevent publication of artifactual results. We highlight a GC content bias for maximum-likelihood approaches, an artifactual mid-point rooting of the ASTRAL tree and a deleterious effect of high percentage of missing data (>85% missing UCEs) on gene tree reconciliation methods. Based on the results we propose a new classification of the family into eight subfamilies and ten tribes that lay the foundation for future studies on the evolutionary history of Chalcididae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».