Tailoring H2O2 generation kinetics with magnesium alloys for efficient disinfection on titanium surface
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new antibacterial strategy for Ti has been developed without the use of any external antibacterial agents and surface treatments. By combining Mg alloys with Ti, H2O2, which is an oxidizing agent that kills bacteria, was spontaneously generated near the surface of Ti. Importantly, the H2O2 formation kinetics can be precisely controlled by tailoring the degradation rates of Mg alloys connected to Ti. Through microstructural and electrochemical modification of Mg with alloying elements (Ca, Zn), the degradation rates of Mg alloys were controlled, and the H2O2 release kinetics was accelerated when the degradation rate of Mg alloys increased. With the introduction of an in vivo assessment platform comprised of Escherichia coli (E. coli) and transgenic zebrafish embryos, we are able to design optimized antibacterial systems (Ti-Mg and Ti-Mg-3wt% Zn) that can selectively eradicate E. coli while not harming the survival rate, development, and biological functions of zebrafish embryos. We envision that our antibacterial strategy based on utilization of sacrificial Mg alloys could broaden the current palette of antibacterial platforms for metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».