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Enregistrement W3017315672 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.06153

Unbiased Proteomics Supports a Key Role for Mitochondria in Skeletal Muscle of Highly Functioning Octogenarians

2020· article· en· W3017315672 sur OpenAlexaff
Ceereena Ubaida‐Mohien, Alexey E. Lyashkov, Sally Spendiff, Tanja Taivassalo, Russell T. Hepple

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleProteomicsMitochondrionWestern blotElite athletesBiologyTandem mass spectrometryInternal medicineMedicineChemistryAthletesBioinformaticsCell biologyBiochemistryMass spectrometryPhysical therapyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Skeletal muscle mass and function decline with aging, and more precipitously after the age 75 y. To help provide insights into biologically relevant mechanisms for preserving muscle mass and function in advanced age, in this study we performed proteomics on skeletal muscle of world class octogenarian track and field athletes in comparison to healthy octogenarian non‐athletes. Methods Muscle cross‐sectional area by MRI and a vastus lateralis muscle biopsy were performed in 15 octogenarian world class track and field athletes (8 of whom were world record holders in their discipline at the time of testing) and 14 non‐athlete age‐ and sex‐matched non‐athlete controls. From these subjects, a portion of muscle from a subset of 12 master athletes (MA mean age 81.19 ± 5.1 y) and 12 non‐athlete controls (NA mean age 80.94 ± 4.5 y) was used for liquid‐chromatography mass spectrometry to generate quantitative tandem mass tag proteomics data. In addition, we measured mtDNA copy number, COX/SDH histochemistry to identify respiratory compromised fibers, and Western blot of mitochondrial inner and outer membrane proteins. Results Muscle cross‐sectional area was higher in MA. Tandem mass spectrometry identified over 6000 proteins, and significant differences in abundance were found between NA controls and MA for more than 800 proteins. A pathway analysis revealed that pathways involved in mitochondria (e.g., TCA cycle, respiratory electron transport, cristae formation, sirtuins) were higher in MA, while proteins in pathways involved in the spliceosome and nuclear pore were downregulated in MA. Finally, 8 mtDNA‐encoded proteins that were included in the analysis were elevated in MA versus NA. These proteomics data are consistent with phenotypic data showing MA have higher mtDNA copy number, fewer respiratory chain compromised muscle fibers, and an increased ratio of ETC subunits (inner mitochondrial membrane proteins) relative to VDAC (outer mitochondrial membrane protein), suggesting an increase in cristae formation. Conclusion Our data underscore that mitochondrial pathways are key to maintaining a high level of physical function in advanced age. With the current study design we cannot determine the degree to which these differences are attributable to the physical activity habits of MA, but it is likely to play a role. Support or Funding Information CIHR (MOP 125986 to RTH) NIA Intramural Research program

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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