Sensory focused exercise improves anxiety in Parkinson’s disease: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety has been implicated as one of the greatest influences on quality of life in Parkinson's disease (PD). The etiology of anxiety is unclear, although previous work suggests that anxiety may be linked to sensory deficits that cause uncertainty in movement. Thus, the current study examined whether focusing attention on sensory feedback during goal-based exercise has the potential to provide benefits to anxiety in PD. Thirty-five participants with PD were randomized to either a Sensory Attention Focused Exercise (SAFEx) (i.e. internal focus of attention, n = 18) or Sham Exercise control (i.e. external focus of attention, n = 17) and completed 33 one-hour attention-based exercise sessions over 11-weeks. Before and after the program (pre and post), participants completed the Parkinson Anxiety Scale (PAS) questionnaire. The PAS includes three anxiety sections: persistent, episodic, and avoidance. Changes in the total PAS score and within each section of the PAS were subjected to two-factor mixed repeated measures ANCOVA. Significant group by time interactions demonstrated that from pre to post, total PAS scores (p = 0.007) and episodic anxiety scores (p = 0.010) significantly decreased in the SAFEx group only (ΔTotal PAS = -5.2, F(1,27) = 5.41, p = 0.028, ηp2 = 0.17; ΔEpisodic Score = -1.8, F(1,27) = 6.89, p = 0.014, ηp2 = 0.20). In conclusion, focusing attention on sensory feedback while completing goal-based exercises may provide significant benefits to improving anxiety in PD. As such, sensory attention focused exercise may be a critical adjunct therapy for improving anxiety, and ultimately quality of life in people with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».