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Enregistrement W3017326650 · doi:10.1016/j.jacc.2020.04.031

COVID-19 and Thrombotic or Thromboembolic Disease: Implications for Prevention, Antithrombotic Therapy, and Follow-Up

2020· review· en· W3017326650 sur OpenAlexaff
Behnood Bikdeli, Mahesh V. Madhavan, David Jiménez, Taylor Chuich, Isaac Dreyfus, Elissa Driggin, Caroline Der‐Nigoghossian, Walter Ageno, Mohammad Madjid, Yutao Guo, Liang Tang, Yu Hu, Jay Giri, Mary Cushman, I. Quéré, Evangelos Dimakakos, C. Michael Gibson, Giuseppe Lippi, Emmanuel J. Favaloro, Jawed Fareed, Joseph A. Caprini, Alfonso Tafur, John Burton, Dominic P. Francese, Elizabeth Wang, Anna Falanga, Claire McLintock, Beverley J. Hunt, Alex C. Spyropoulos, Geoffrey D. Barnes, John W. Eikelboom, Ido Weinberg, Sam Schulman, Marc Carrier, Gregory Piazza, Joshua A. Beckman, Philippe Gabríel Steg, Gregg W. Stone, Stephan Rosenkranz, Samuel Z. Goldhaber, Sahil A. Parikh, Manuel Monréal, Harlan M. Krumholz, Stavros Konstantinides, Jeffrey I. Weitz, Gregory Y.H. Lip

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteHamilton Health SciencesPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthLEO PharmaSanofiBayer HealthCareEuropean Society of CardiologyNational Center for Advancing Translational SciencesAgence Nationale de la RechercheBristol-Myers SquibbAstraZenecaDaiichi-SankyoNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerIrving Medical Center, Columbia University
Mots-clésMedicineAntithromboticIntensive care medicineDiseaseThrombosisPandemicVenous thrombosisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 939
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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