Clinical findings of 21 previously unreported probands with <i>HNRNPU</i>‐related syndrome and comprehensive literature review
Notice bibliographique
Résumé
With advances in genetic testing and improved access to such advances, whole exome sequencing is becoming a first-line investigation in clinical work-up of children with developmental delay/intellectual disability (ID). As a result, the need to understand the importance of genetic variants and its effect on the clinical phenotype is increasing. Here, we report on the largest cohort of patients with HNRNPU variants. These 21 patients follow on from the previous study published by Yates et al. in 2017 from our group predominantly identified from the Deciphering Developmental Disorders study that reported seven patients with HNRNPU variants. All the probands reported here have a de novo loss-of-function variant. These probands have craniofacial dysmorphic features, in the majority including widely spaced teeth, microcephaly, high arched eyebrows, and palpebral fissure abnormalities. Many of the patients in the group also have moderate to severe ID and seizures that tend to start in early childhood. This series has allowed us to define a novel neurodevelopmental syndrome, with a likely mechanism of haploinsufficiency, and expand substantially on already published literature on HNRNPU-related neurodevelopmental syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».