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Enregistrement W3017333755 · doi:10.1177/1468794120909038

Key considerations when interviewing individuals with expressive language difficulties

2020· article· en· W3017333755 sur OpenAlexafffund
Judy Verseghy, Lynda Atack, Janet Maher

Notice bibliographique

RevueQualitative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensCentennial CollegeYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInterviewQualitative researchPsychologyKey (lock)Intellectual disabilityMedical educationPedagogySociologyMedicineComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qualitative research comes with its fair share of challenges; however, those challenges are often amplified when interviewing individuals with intellectual and developmental disabilities. A research project, Friendly Housemates, was conducted where people with intellectual and developmental disabilities were matched with post-secondary students to live together as housemates. Drawing on experience gleaned from interviews conducted for the study and earlier research, recommendations are made for collecting, analyzing, and reporting data from participants who are quiet or have expressive language difficulties. These practices will help to ensure that the voices that are so often relegated to the fringes are brought to the disability research discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,510
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,491
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5100,491
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0320,050
Communication savante0,0290,021
Science ouverte0,0110,016
Intégrité de la recherche0,0140,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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