Retention and Migration of Rwandan Anesthesiologists: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care professional migration continues to challenge countries where the lack of surgical and anesthesia specialists results in being unable to address the global burden of surgical disease in their populations. Medical migration is particularly damaging to health care systems that are just beginning to scale up capacity building of human resources for health. Anesthesiologists are scarce in low-resource settings. Defining reasons why anesthesiologists leave their country of training through in-depth interviews may provide guidance to policy makers and academic organizations on how to retain valuable health professionals. METHODS: There were 24 anesthesiologists eligible to participate in this qualitative interview study, 15 of whom are currently practicing in Rwanda and 9 had left the country. From the eligible group, interviews were conducted with 13 currently practicing in Rwanda and 2 who had left to practice elsewhere. In-depth interviews of approximately 60 minutes were used to define themes influencing retention and migration among anesthesiologists in Rwanda. Interviews were conducted using a semistructured guide and continued until theoretical sufficiency was reached. Thematic analysis was done by 4 members of the research team using open coding to inductively identify themes. RESULTS: Interpretation of results used the framework categorizing themes into push, pull, stick, and stay to describe factors that influence migration, or the potential for migration, of anesthesiologists in Rwanda. While adequate salary is essential to retention of anesthesiologists in Rwanda, other factors such as lack of equipment and medication for safe anesthesia, isolation, and demoralization are strong push factors. Conversely, a rich academic life and optimism for the future encourage anesthesiologists to stay. CONCLUSIONS: Our study suggests that better clinical resources and equipment, a more supportive community of practice, and advocacy by mentors and academic partners could encourage more staff anesthesiologists to stay and work in Rwanda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».