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Enregistrement W3017336514 · doi:10.1002/ejhf.1827

Incident Heart Failure in Outpatients with Chronic Coronary Syndrome: Results from the International Prospective CLARIFY Registry

2020· article· en· W3017336514 sur OpenAlexaffabout
Zofia Parma, Adam Jasilek, Nicola Greenlaw, Roberto Ferrari, Ian Ford, Kim Fox, Jean‐Claude Tardif, Michał Tendera, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureInternal medicineEjection fractionCardiologyCoronary artery diseaseIncidence (geometry)AmbulatoryAtrial fibrillationAcute coronary syndromeRevascularizationBody mass indexAnginaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The contemporary incidence of heart failure (HF) in patients with chronic coronary syndrome is unclear. We aimed to study the incidence and predictors of cardiovascular (CV) death, HF hospitalization or new-onset HF not requiring hospitalization, in patients included in the CLARIFY registry. Methods and results CLARIFY is a contemporary, international registry of ambulatory patients with chronic coronary artery disease, conducted in 45 countries. At baseline, data on demographics, ethnicity, CV risk factors, medical history, cardiac parameters and medication were collected. Patients were followed up yearly up to 5 years. In this analysis, 26 769 patients with no HF history were included. At 5-year follow-up, 4393 patients (16.4%) reached the primary endpoint comprising CV death, HF hospitalization, or new-onset HF. Only 16.7% of them (n = 732) required hospitalization for HF. All-cause death occurred in 6.6% of patients (61.4% were CV). Age over 70 years, left ventricular ejection fraction <50%, Canadian Cardiovascular Society class ≥2 angina, atrial fibrillation or paced rhythm on the ECG, body mass index <20 kg/m2, and a history of stroke, were the most robust predictors of the primary outcome. Age <50 years, Asian ethnicity, and percutaneous revascularization were negative predictors of the outcome. Conclusion A sizeable proportion of patients with chronic coronary syndrome develop HF, which only infrequently requires hospitalization. Early identification of patients with HF may lead to early treatment, and help to further decrease mortality and morbidity. This concept needs confirmation in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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