The Effect of Platelet Rich Plasma Frequency On Early Stage Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: Platelet rich plasma (PRP) revealed quite satisfying results for early knee osteoarthritis (OA) especially in younger ages by decreasing pain and improving function and quality of life. However, what becomes the ideal dose and how often it should be performed, the effectiveness of intra-articular PRP application in different stages of OA are the main topics discussed. There are few studies in the literature comparing the efficacy of PRP with the administration dose. The primary aim of this study was to compare the efficacy of different doses of PRP in primary knee OA and to determine the ideal treatment modality. Material and methods: 174 patients who met the criteria were evaluated retrospectively between January 2016 and April 2017. The patients were divided into 3 groups according to doses. Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC) scores, International Knee Documentation Committee (IKDC) scores and 100 mm Visual Analogue Scale (100 mm VAS) scores were evaluated before treatment, 6 months and 12 months after treatment. Satisfaction status and treatment-related complications were examined at 12 months after treatment. Results: At the end of the follow-up, a significant improvement was observed in all three groups compared to the pre-treatment values. (p <0.05). Significant improvement was observed in pain scores (p <0.001) and functional scores (p <0.001) in all three injection groups. No significant difference was observed between twice or thrice applications (p >0.05). The clinical and functional results of one application was significantly lower than the other groups (p <0.05). Conclusion: We think that single dose therapy is less sufficient in effect, thus the appropriate method of treatment is at least 2 doses of PRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».