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Enregistrement W3017345324 · doi:10.1093/imrn/rnaa385

Expected Covering Radius of a Translation Surface

2020· preprint· en· W3017345324 sur OpenAlexaff
Howard Masur, Kasra Rafi, Anja Randecker

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRADIUSTranslation (biology)MathematicsSurface (topology)StratumRiemann surfaceMathematical analysisGeometryMetric (unit)Bounded functionSpectral radiusSingularityCombinatoricsPhysicsQuantum mechanicsGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A translation structure equips a Riemann surface with a singular flat metric. Not much is known about the shape of a random translation surface. We compute an upper bound on the expected value of the covering radius of a translation surface in any stratum ${{\mathcal{H}}}_1(\kappa )$. The covering radius of a translation surface is the largest radius of an immersed disk. In the case of the stratum ${{\mathcal{H}}}_1(2g-2)$ of translation surfaces of genus $g$ with one singularity, the covering radius is comparable to the diameter. We show that the expected covering radius of a surface is bounded above by a uniform multiple of $\sqrt{ \frac{\log g}{g}}$, independent of the stratum. This is smaller than what one would expect by analogy from the result of Mirzakhani about the expected diameter of a hyperbolic metric on a Riemann surface. To prove our result, we need an estimate for the volume of the thin part of ${{\mathcal{H}}}_1(\kappa )$, which is given in the appendix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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