Does surgical approach influence mid- to long-term patient-reported outcomes after primary total hip replacement? A comparison of the 3 main surgical approaches
Notice bibliographique
Résumé
Background: The most effective surgical approach to total hip replacement (THR) remains controversial. Most studies that have compared approaches have reported only short-term outcome data. It is therefore unclear in the literature if a particular surgical approach offers long-term advantages. The aim of this study was to determine the effect of the 3 main surgical approaches to THR on patient-reported outcomes 5 years after surgery. Methods: All patients who underwent a THR for osteoarthritis or osteonecrosis between 2008 and 2012 by an anterior, posterior or lateral approach at The Ottawa Hospital in Ontario, Canada, were included in the study. All preoperative and postoperative scores for the Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS) and Western Ontario and MacMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaires were recorded. Analysis of covariance was used to study the relationship between the amount of change in scores on the HOOS and WOMAC subscales (dependent variables) and the surgical approach. The confounding factors of age, sex, American Society of Anesthesiologists (ASA) class, Charnley classification and body mass index were included in the analysis. Results: There were 138 patients (37.6%) in the posterior approach group, 104 (28.3%) in the lateral approach group and 125 (34.1%) in the anterior approach group. There were no significant differences among the 3 groups in terms of Charnley classification, body mass index, sex, ASA class, surgical side and preoperative functional scores. We did not observe any significant differences in the amount of change in the scores for HOOS and WOMAC subscales among the 3 groups. There were also no differences in the final postoperative scores. Conclusion: Our findings suggest that the choice of surgical approach in primary THR surgery without revision has no influence on functional outcomes and quality of life after 5 years. Further studies are needed to assess how patient age and sex may influence the functional outcome of individual surgical approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».