MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3017346460 · doi:10.2196/19054

Detection of SARS-CoV-2 RNA and Antibodies in Diverse Samples: Protocol to Validate the Sufficiency of Provider-Observed, Home-Collected Blood, Saliva, and Oropharyngeal Samples

2020· article· en· W3017346460 sur OpenAlexvenueno aff
Patrick S. Sullivan, Charles Sailey, Jodie L. Guest, Jeannette Guarner, Colleen F. Kelley, Aaron J. Siegler, Mariah Valentine-Graves, Laura Gravens, Carlos del Rı́o, Travis Sanchez

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineHealth Insurance Portability and Accountability ActProtocol (science)Public healthPersonal protective equipmentHealth carePandemicTelehealthMedical emergencyTelemedicineFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingDiseasePathologyAlternative medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The response in the United States to the coronavirus disease (COVID-19) pandemic has been hampered by a lack of aggressive testing for the infection. Testing for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the cornerstone of an effective public health response. However, efforts to test have been hampered by limited reagents, limitations in the availability of swabs used for the collection of nasopharyngeal swab (NPS) specimens, limitations in personal protective equipment (PPE) for health care providers collecting the NPS specimens, and limitations in viral transport media for transporting the specimens. Therefore, more flexible options for screening for SARS-CoV-2 RNA and serologic responses are critical to inform clinical and public health responses. OBJECTIVE: We aim to document the ability of patients to self-collect sufficient specimens for SARS-CoV-2 viral detection and serology. METHODS: Patient self-collection of samples will be done with observation by a health care provider during a telemedicine session. Participants will be mailed a specimen collection kit, engage in a telehealth session with a provider through a HIPPA (Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996)-compliant video meeting, and collect specimens while being observed by the provider. Providers will record whether they are confident in the suitability of the specimen for laboratory testing that would inform clinical decision making. We will objectively assess the sufficiency of biological material in the mailed-in specimens. RESULTS: The protocol was approved by the Emory University Institutional Review Board (IRB) on March 30, 2020 (Protocol number 371). To date, we have enrolled 159 participants. CONCLUSIONS: Defining a conceptual framework for assessing the sufficiency of patient-collected samples for the detection of SARS-CoV-2 RNA and serologic responses to infection is critical for facilitating public health responses and providing PPE-sparing options to increase testing. Validation of alternative methods of specimen collection should include objective measures of the sufficiency of specimens for testing. A strong evidence base for diversifying testing modalities will improve tools to guide public health responses to the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Public Health and SurveillanceMême sujetSARS-CoV-2 detection and testingTravaux en français237 207