Effect of Wii Fit <sup>©</sup> Exercise on Balance of Older Adults with Neurocognitive Disorders: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise is beneficial to maintain balance. Wii Fit©, a video game-based exercise, offers an enjoyable way to exercise and is feasible for older adults with neurocognitive disorders (NCD). OBJECTIVE: To evaluate the effects of Wii Fit© exercise training on the balance of older adults with NCD. METHODS: Systematic review and meta-analysis of randomized control trials using Cochrane collaboration tools. The participants were older adults (60 years and over) with NCD. Balance was measured with Berg Balance Scale (BBS) and Timed Up and Go (TUG). Two reviewers independently searched, selected, extracted data, assessed risk of biases, and determined the quality of evidence. Outcomes were evaluated using Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE). A meta-analysis was performed. RESULTS: The literature search identified 522 source documents of which titles and abstracts were reviewed for 428 after removing 94 duplicates. The reviewers selected five studies out of 50 after a full text review. The overall effect of Wii Fit© exercise training on BBS was moderate, significant, and clinically meaningful (standardized mean difference [SMD] = 0.5 standard deviation [SD] [95% confidence interval CI] 0.08, 0.84]). No effect was observed with TUG scores (SMD = 0.00 SD [95% CI -0.44, 0.44]). The GRADE quality of evidence was very low. CONCLUSION: Wii Fit© exercise training has a positive effect on balance in older adults with NCD. However, further research with sufficient power is needed to evaluate its effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».