Evidence for Reactive Neurogenesis in the Forebrain of the Leopard Gecko (Eublepharis macularius)
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenesis is the ability to generate new neurons from resident progenitor populations. Although best understood as a normal physiological process, in several species of teleost fish and salamanders neurogenesis is also capable of replacing neurons lost or damaged due to injury – so called reactive neurogenesis. While reactive neurogenesis does not appear to resolve brain injuries in mammals, for reptiles less is known. Here, we investigated reactive neurogenesis in the lizard Eublepharis macularius, the leopard gecko. To initiate reactive neurogenesis, we administered geckos with a single dose of the neurotoxin 3‐acetylpyridine (3AP). Using the cell death markers Fluoro‐Jade and the TUNEL assay, we determined that neuronal loss occurs within 4 days following 3AP administration. Cell death is largely restricted to the medial and dorsomedial cortices, areas of the forebrain widely accepted to be the reptilian homologs of the mammalian hippocampus and neocortex, respectively. As evidenced by a decrease in the number of cells expressing the mature neuronal marker NeuN, cell death within these regions appears to selectively target neurons. Remarkably, by 30 days following 3AP administration the medial and dorsomedial cortices appear to be structurally restored with a pattern of NeuN expression that closely resembles the uninjured brain. These data provide the first evidence that the leopard gecko is capable of reactive neurogenesis, a phenomenon otherwise rare among amniotes (reptiles and mammals). Support or Funding Information Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC), Discovery Grant 400358)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».