Efficient Drug Screening and Nephrotoxicity Assessment on Co-culture Microfluidic Kidney Chip
Notice bibliographique
Résumé
The function and susceptibility of various drugs are tested with renal proximal tubular epithelial cells; yet, replicating the morphology and kidneys function using the currently available in vitro models remains difficult. To overcome this difficulty, in the study presented in this paper, a device and a three-layer microfluidic chip were developed, which provides a simulated environment for kidney organs. This device includes two parts: (1) microfluidic drug concentration gradient generator and (2) a flow-temperature controlled platform for culturing of kidney cells. In chip study, renal proximal tubular epithelial cells (RPTECs) and peritubular capillary endothelial cells (PCECs) were screened with the drugs to assess the drug-induced nephrotoxicity. Unlike cells cultured in petri dishes, cells cultured in the microfluidic device exhibited higher performance in terms of both cell growth and drug nephrotoxicity evaluation. It is worth mentioning that a significant decrease in cisplatin-induced nephrotoxicity was found because of the intervention of cimetidine in the microfluidic device. In conclusion, the different in the cell performance between the microfluidic device and the petri dishes demonstrates the physiological relevance of the nephrotoxicity screening technology along with the microfluidic device developed in this study. Furthermore, this technology can also facilitate the development of reliable kidney drugs and serve as a useful and efficient test-bed for further investigation of the drug nephrotoxicity evaluation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».