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Enregistrement W3017371359 · doi:10.1016/j.accpm.2020.03.012

Diagnosis and management of heparin-induced thrombocytopenia

2020· article· en· W3017371359 sur OpenAlexaff
Yves Gruel, Claire Pouplard, Normand Blais, Pierre Albaladejo, P. Albaladejo, S. Belisle, F. Bonhomme, Annie Borel‐Derlon, J.Y. Borg, J.-L. Bosson, Ariel Cohen, J.-P. Collet, Emmanuel de Maistre, David Faraoni, Pierre Fontana, D. Garrigue Huet, Anne Godiér, Y. Gruel, J. Guay, Jean-Baptiste Hardy, Y. Huet, Brigitte Ickx, Silvy Laporte, Dominique Lasne, J.H. Levy, J. Llau, Grégoire Le Gal, Thomas Lecompte, Sarah Lessire, Dan Longrois, Samia Madi‐Jebara, Emmanuel Marret, J.‐L. Mas, Mikaël Mazighi, Guilherme Pereira Corrêa Meyer, P. Mismetti, Pierre‐Emmanuel Morange, S. Motte, François Mullier, N. Nathan, Philippe Nguyên, Yves Ozier, Gilles Pernod, Nadia Rosencher, Stéphanie Roullet, P.-M. Roy, Charles Marc Samama, S. Schlumberger, Jean‐François Schved, Piérre Siè, A. Steib, Sophie Susen, Sophie Testa, Éric Van Belle, Philipp Linden, André Vincentelli, P. Zufferey

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia Critical Care & Pain Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensUniversity of OttawaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesLEO PharmaBayer HealthCareSanofiPfizerDaiichi Sankyo EuropeBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineHeparin-induced thrombocytopeniaHeparinIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

§ Proposal from the French Working on Perioperative Haemostasis (Groupe d'inte ´re ˆt en he ´mostase pe ´riope ´ratoire [GIHP]) and the French Study Group on Thrombosis and Haemostasis (Groupe d'e ´tude sur l'he ´mostase et la thrombose [GFHT]), in collaboration with the French Society of Anaesthesia and Intensive Care Medicine (Socie ´te ´franc ¸aise d'anesthe ´sie et de re ´animation [SFAR]).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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