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Enregistrement W3017371359 · doi:10.1016/j.accpm.2020.03.012

Diagnosis and management of heparin-induced thrombocytopenia

2020· article· en· W3017371359 sur OpenAlexaff
Yves Gruel, Claire Pouplard, Normand Blais, Pierre Albaladejo, P. Albaladejo, S. Belisle, F. Bonhomme, Annie Borel‐Derlon, J.Y. Borg, J.-L. Bosson, Ariel Cohen, J.-P. Collet, Emmanuel de Maistre, David Faraoni, Pierre Fontana, D. Garrigue Huet, Anne Godiér, Y. Gruel, J. Guay, Jean-Baptiste Hardy, Y. Huet, Brigitte Ickx, Silvy Laporte, Dominique Lasne, J.H. Levy, J. Llau, Grégoire Le Gal, Thomas Lecompte, Sarah Lessire, Dan Longrois, Samia Madi‐Jebara, Emmanuel Marret, J.‐L. Mas, Mikaël Mazighi, Guilherme Pereira Corrêa Meyer, P. Mismetti, Pierre‐Emmanuel Morange, S. Motte, François Mullier, N. Nathan, Philippe Nguyên, Yves Ozier, Gilles Pernod, Nadia Rosencher, Stéphanie Roullet, P.-M. Roy, Charles Marc Samama, S. Schlumberger, Jean‐François Schved, Piérre Siè, A. Steib, Sophie Susen, Sophie Testa, Éric Van Belle, Philipp Linden, André Vincentelli, P. Zufferey

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia Critical Care & Pain Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensUniversity of OttawaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesLEO PharmaBayer HealthCareSanofiPfizerDaiichi Sankyo EuropeBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineHeparin-induced thrombocytopeniaHeparinIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is a rare, iatrogenic disease characterised by its potential severity, mainly related to thrombosis, and by difficulties regarding its diagnosis and management of affected patients. In 2002, a conference of experts mobilised by the French Society of Anaesthesia and Intensive Care Medicine (Société française d’anesthésie et de réanimation [SFAR]) drafted recommendations for the management of HIT [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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