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Enregistrement W3017371826 · doi:10.1021/jacs.0c00108

Stereospecific Epitaxial Growth of Bilayered Porous Molecular Networks

2020· article· en· W3017371826 sur OpenAlexafffund
Yuan Fang, Benjamin Lindner, Iris Destoop, Takashi Tsuji, Zhenzhe Zhang, Rustam Z. Khaliullin, Dmitrii F. Perepichka, Kazukuni Tahara, Steven De Feyter, Yoshito Tobe

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilKU LeuvenJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionFonds Wetenschappelijk OnderzoekGovernment of Canada
Mots-clésChemistrySupramolecular chemistryBilayerScanning tunneling microscopevan der Waals forceChirality (physics)CrystallographyEpitaxyEnantiomerChemical physicsLayer (electronics)NanotechnologyStereochemistryMembraneMoleculeOrganic chemistrySymmetry breakingCrystal structureMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereocontrolled multilayer growth of supramolecular porous networks at the interface between graphite and a solution was investigated. For this study, we designed a chiral dehydrobenzo[12]annulene (DBA) building block bearing alkoxy chains substituted at the 2 position with hydroxy groups, which enable van der Waals stabilization in a layer and potential hydrogen-bonding interactions between the layers. Bias voltage-dependent scanning tunneling microscopy (STM) experiments revealed the diastereospecificity of the bilayer with respect to both the intrinsic chirality of the building blocks and the supramolecular chirality of the self-assembled networks. Top and bottom layers within the same crystalline domain were composed of the same enantiomers but displayed opposite supramolecular chiralities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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