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Enregistrement W3017382256 · doi:10.1039/d0ra01382j

A simple and cost-effective approach to fabricate tunable length polymeric microneedle patches for controllable transdermal drug delivery

2020· article· en· W3017382256 sur OpenAlexafffund
Yongli Chen, Yiwen Xian, Andrew Carrier, Brian Youden, Mark R. Servos, Shufen Cui, Tiangang Luan, Sujing Lin, Xu Zhang

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of WaterlooCape Breton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCape Breton UniversityShenzhen PolytechnicGuangdong Province Higher Vocational Colleges and Schools Pearl River Scholar Funded SchemeBeatrice Hunter Cancer Research InstituteChina Postdoctoral Science FoundationCancer Research Institute
Mots-clésTransdermalDrug deliverySimple (philosophy)Biomedical engineeringMaterials scienceNanotechnologyPharmacologyEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymeric microneedles (MNs) are attractive transdermal drug delivery systems because of their efficient drug delivery and minimal invasiveness. Master template fabrication is the most time-consuming and costly step in producing polymeric MNs using a micromoulding approach. Herein, this issue is addressed by modifying tattoo needle cartridges by adjusting the volume of a PDMS spacer, thus streamlining polymeric MN fabrication and significantly reducing its manufacturing cost. Using the fabricated master template, dissolvable polymeric MN systems containing poly(vinyl pyrrolidone) (PVP) and poly(vinyl alcohol) (PVA) were developed. This MN system exhibits several advantages, including controllable MN length, uniform distribution of each needle, and controllable drug release profiles. Overall, polymeric MN fabrication using this method is inexpensive, simple, and yields controllable and effective transdermal drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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