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Enregistrement W3017384200 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.01845

Low‐dose Lithium is Associated with Left Ventricular Ejection Fraction in Healthy Young Men but not Women

2020· article· en· W3017384200 sur OpenAlexaffabout
Kylie S. Dempster, Val A. Fajardo, Ryan W. Baranowski, Sophie I. Hamstra, Terrance J. Wade, Deborah D. O’Leary

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionInternal medicineCardiologyMedicineVentricleCardiac function curveParasternal lineHeart failureEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of lithium (Li) exposure on the cardiovascular system is perplexing, as beneficial, negative, and null effects have been identified. Li is an inhibitor of glycogen‐synthase kinase 3β (GSK3‐β) which has been identified as a possible therapeutic target for cardiovascular disease (CVD) and mental health disorders. While earlier ecological studies suggest that trace amounts of Li may protect against CVD, no study to date has investigated the effects of low‐dose Li exposure on cardiac structure and function in healthy young adults without CVD and whether these associations are sex dependent. The purpose of the present investigation was to examine the association between Li exposure and left ventricular mass (LVM) and function in healthy young adults. This investigation represents a cross‐sectional analysis of the Niagara Longitudinal Heart Study (NLHS) at the midpoint of data collection for 156 participants aged 19 – 25 years. A final sample size of 117 had both valid Li and left ventricular data upon analyses. LVM was indexed to height 2.7 (LVMi), ejection fraction (EF), fractional shortening (FS), and stroke volume (SV) were assessed following echocardiography in the parasternal long‐axis view of the left ventricle. Serum Li levels were measured using inductively‐coupled plasma mass spectrometry. Li concentration was significantly associated with EF (r = −0.183, p = 0.05) and ESV (r = 0.197, p = 0.03) among the total sample. Li concentration did not differ when examined by sex (p > 0.05), however LVMi, ESV, EDV, SV, and EF were all significantly higher in males than females (p < 0.05). Li was only significantly correlated with EF in men (r = −0.320, p = 0.02) however no correlation was observed among women (p > 0.05). The novel result of our investigation was naturally occurring concentration of Li is associated with decreased EF in men, but not women, although, there was no significant difference in SV. Further, there was no effect of low‐dose Li on LVMi. This is in contrast to some animal studies which demonstrate long‐term exposure to Li has potent hypertrophic effect on the left ventricle, although, Li concentrations in our sample were considerably lower and fall within a normal physiological range. These findings may result from differential sensitivities of the GSK‐3β receptor to Li in the left ventricle in men and women, although further investigation is required. Support or Funding Information This research project is funded by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR #s 363774, 399332). KSD is funded by a CIHR Doctoral Research Award – Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarship (RFN#167014). VAF is supported by a Brock Explore Grant and an NSERC Discovery Grant (2019‐05833).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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