Corrosion and microstructure of as-cast magnesium alloy AM60-based hybrid nanocomposite
Notice bibliographique
Résumé
Two types of Mg alloy AM60-based composites containing (1) only 7 vol.% Al2O3 Fibre and (2) both 7 vol.% Al2O3 Fibre + 3 vol.% Al2O3 nano-Particle, named 7FC and MHNC-7F3NP, respectively, as well as the unreinforced matrix alloy AM60 were prepared by using the preform-squeeze casting technique. The microstructure of the matrix alloy AM60 characterised by optical microscopy (OM), scanning electron microscopy (SEM) and X-ray energy dispersive spectroscopy (EDS) consisted of primary α-Mg grains, eutectic β-Mg17Al12 phases and Al-Mn intermetallics, of which distribution were different from those in the composites. The reinforcement introduction refined the matrix grain structure of the composites significantly. The corrosion behaviours of the 7FC and MHNC-7F3NP composites and the matrix alloy were investigated by using the potential-dynamic polarisation test in 3.5 wt.% NaCl aqueous solution. Compared with the matrix alloy, the introduction of micron-sized alumina fibres decreased the corrosion resistance of the matrix alloy AM60 considerably due to the presence of excessive interfaces, while the high density of grain boundaries and the absence of noble precipitates such as β-Mg17Al12 phases and Al-Mn intermetallics at the grain boundaries in the composites should also be somewhat responsible for their poor corrosion resistance. The addition of the nano-sized particles led to almost no further reduction in the corrosion resistance of the MHNC-7F3NP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».