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Enregistrement W3017394633 · doi:10.17504/protocols.io.7erhjd6

Size Selective Precipitation of DNA using PEG & Salt v1

2019· preprint· en· W3017394633 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Robotics and Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyethylene glycolPEG ratioPrecipitationDNASalt (chemistry)ChemistryChromatographyReagentFractionationBiochemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Size Selective Precipitation of DNA using PEG & Salt We and others have been thinking about the possibility of providing DNA size selection / clean up / and removal of expensive reagents in the library preparation process for a little while now. There are a number of possible routes but we have focused more recently on Polyethylene Glycol (PEG) and salt precipitation of DNA as it is cheap, non-toxic and known to be compatible with the existing library preparation process. One of the early demonstrations of combining PEG and salt to selectively size fractionate DNA by selective precipitation was by Lis & Schleif in 1975 ( Size fractionation of double-stranded DNA by precipitation with polyethylene glycol. NAR 2:(3) p383). We have been screening different sizes and concentrations of PEG combined with different salt amounts to find suitable combinations for removal of short “contaminating” DNA fragments. This is useful for situations where you are not starting with a DNA sample of HMW and want to target the longest DNA strands you have or want to try and remove shorter fragments produced during a preparation. Shown below are some of our current best combinations but the hunt goes on, with changes to type and concentration of PEG, and different cations with different charge densities. The commercially available Circulomics buffers perform a similar task, and are performing a little better at this stage. We do not know what exactly has been used in their solutions. One advantage of knowing that PEG/NaCl can be used in this fashion came with the realisation that given ligation buffers often use high PEG concentrations to crowd the DNA fragments we could probably use straight NaCl addition into the ligation reaction once complete to precipitate our adapted DNA. This is shown below with testing on a Lambda+DNA ladder sample and the ONT LNB buffer +/- 600 mM NaCl (There is also the hint there that some level of HMW DNA is even coming out of solution without the salt addition…….). This idea together with PEG/NaCl precipitation when coming out of the LSK109 library End-Prep reaction was taken and used to develop the Bead-free LSK109 ligation prep for ultra-long DNA detailed below in the next section. If people feel so inclined I can provide further details on the current matrix of PEG size / concentrations and salt type / concentrations we have looked at so far and then we can perhaps speed up the search. There are obviously other possibilities that can be explored around size selection using charged polymers and higher charge density ion induced precipitation. Only so many hours in the day :o)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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