Intraoperative Near-infrared Spectroscopy Correlates with Skin Flap Necrosis: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Skin flap necrosis (SFN) is a morbid complication that is disfiguring, leads to acute and chronic wound issues, often requires further surgery, and can delay adjuvant chemotherapy. Although most surgeons rely on the clinical examination, near-infrared (NIR) spectroscopy can extrapolate tissue oxygenation and may serve as an important tool to assess flap perfusion intraoperatively. This cohort study was undertaken to evaluate the capacity of NIR spectroscopy to detect clinically relevant differences in tissue perfusion intraoperatively. Methods: Patients undergoing oncologic resection of breast cancer, sarcomas, and cutaneous tumors requiring flap reconstruction (local, regional, or free) between January 2018 and January 2019 were analyzed in this study. Clinicians were blinded to device tissue oxygen saturation (StO2) measurements taken intraoperatively after closure and at follow-up appointments in the first 30 days. Measurements were categorized as (1) control areas not affected by the procedure, (2) areas at risk, and (3) areas of necrosis. These areas were retrospectively demarcated by 2 blinded assessors on follow-up images and transposed onto anatomically correlated intraoperative StO2 measurements. Mean StO2 values were compared using a single-sample t test and analysis of variance (ANOVA) to determine differences in oxygenation. Results: Forty-two patients were enrolled, and 51 images were included in the analysis. Oncologic procedures were predominantly breast (22), postextirpative melanoma (13), and sarcoma (3) reconstructions. Flap reconstruction involved 30 regional skin flaps, 3 pedicled flaps, and 3 free flaps. Nine patients (20.9%) and 11 surgical sites developed SFN. Mean intraoperative StO2 measurements for control areas, areas at risk, and areas of SFN were 74.9%, 71.1%, and 58.3%, respectively. Relative to control areas, mean intraoperative StO2 measurements were lower by 17.5% (P = 0.01) in ultimate areas of SFN and in areas at risk by 5.8% (P = 0.003). Relative to areas at risk, mean StO2 measurements from areas of ultimate SFN were lower by 8.3% (P = 0.04). Conclusion: These preliminary data suggest that measuring skin flap tissue oxygenation intraoperatively, with NIR spectroscopy, can differentiate objective variations in perfusion that are associated with clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».