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Enregistrement W3017403219 · doi:10.1097/gox.0000000000002742

Intraoperative Near-infrared Spectroscopy Correlates with Skin Flap Necrosis: A Prospective Cohort Study

2020· article· en· W3017403219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryPerfusionCohortNecrosisOxygenationFree flapProspective cohort studyBreast cancerSarcomaComplicationCancerRadiologyAnesthesiaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Skin flap necrosis (SFN) is a morbid complication that is disfiguring, leads to acute and chronic wound issues, often requires further surgery, and can delay adjuvant chemotherapy. Although most surgeons rely on the clinical examination, near-infrared (NIR) spectroscopy can extrapolate tissue oxygenation and may serve as an important tool to assess flap perfusion intraoperatively. This cohort study was undertaken to evaluate the capacity of NIR spectroscopy to detect clinically relevant differences in tissue perfusion intraoperatively. Methods: Patients undergoing oncologic resection of breast cancer, sarcomas, and cutaneous tumors requiring flap reconstruction (local, regional, or free) between January 2018 and January 2019 were analyzed in this study. Clinicians were blinded to device tissue oxygen saturation (S t O 2 ) measurements taken intraoperatively after closure and at follow-up appointments in the first 30 days. Measurements were categorized as (1) control areas not affected by the procedure, (2) areas at risk, and (3) areas of necrosis. These areas were retrospectively demarcated by 2 blinded assessors on follow-up images and transposed onto anatomically correlated intraoperative S t O 2 measurements. Mean S t O 2 values were compared using a single-sample t test and analysis of variance (ANOVA) to determine differences in oxygenation. Results: Forty-two patients were enrolled, and 51 images were included in the analysis. Oncologic procedures were predominantly breast (22), postextirpative melanoma (13), and sarcoma (3) reconstructions. Flap reconstruction involved 30 regional skin flaps, 3 pedicled flaps, and 3 free flaps. Nine patients (20.9%) and 11 surgical sites developed SFN. Mean intraoperative S t O 2 measurements for control areas, areas at risk, and areas of SFN were 74.9%, 71.1%, and 58.3%, respectively. Relative to control areas, mean intraoperative S t O 2 measurements were lower by 17.5% ( P = 0.01) in ultimate areas of SFN and in areas at risk by 5.8% ( P = 0.003). Relative to areas at risk, mean S t O 2 measurements from areas of ultimate SFN were lower by 8.3% ( P = 0.04). Conclusion: These preliminary data suggest that measuring skin flap tissue oxygenation intraoperatively, with NIR spectroscopy, can differentiate objective variations in perfusion that are associated with clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle