Replacement of Multiyear sea ice and Changes in the Open Water Season Duration in the Beaufort Sea Since 2004
Notice bibliographique
Résumé
The last decade has witnessed the nine lowest Arctic September sea ice extents in the observational record. It also forms the most recent third of the long-term trend in that record, which reached -13.4% decade-1 in 2015. While hemispheric analyses paint a compelling picture of sea ice loss across the Arctic, the situation with multiyear ice in the Beaufort Sea is particularly dire. This study was undertaken in light of substantial changes that have occurred in the extent of summer multiyear sea ice in the Arctic inferred from the passive microwave record. To better elucidate these changes at a sub-regional scale, we use data from the Canadian Ice Service archive, the most direct observations of sea ice stage-of-development available. We also build upon the only previous sea ice climatological analysis for Canada's western Arctic region by sea ice stage-of-development that ended in 2004. The annual evolution of sea ice by stage of development in Canada's western Arctic changed dramatically between 1983 and 2014. The rate of these changes and their spatial prevalence were most prominent in the last decade. In summer, total sea ice loss occurred via reductions in old and first-year sea ice over increasingly large areas and over more months per year. Resultant delay of thermodynamic freeze up has increased the annual open water duration in the study region. The winter sea ice cover was increasingly composed of first-year sea ice at the expense of old ice. Breakup timing has not significantly changed in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».