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Enregistrement W3017420410

Examining the environmental influences on physical activity among children in rural Northern Ontario

2020· article· en· W3017420410 sur OpenAlexaboutno aff
Brenton Button

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityGeographyEnvironmental healthMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low levels of physical activity (PA) among children in Canada have been a primary health concern over the last decade. Higher levels of PA are associated with numerous social, physical, and mental health benefits, and research has also shown that different social, built, and natural elements of local environments are associated with varying levels of PA. Despite growing evidence around the connection between a child’s environment and PA, little research has examined the influence of the environment on the PA of rural Canadian children.\nBroadly based on the ecological systems theory, this dissertation used data from the Spatial Temporal Environment and Activity Monitoring (STEAM) project. The STEAM project used a multi-method design to gather both quantitative and qualitative health data on a geographically diverse group of children aged 8-14 years in Ontario.\nAnalyses using logistic regression indicated that correlates of PA differ from weekdays to weekends and that on weekends children from rural Northern Ontario were more active than children from different neighbourhood types (urban, suburban, rural) in Southern Ontario. This established difference between rural Southern and Northern Ontario children provided evidence to support a more in-depth analysis of the factors associated with PA levels among rural Northern children.\nA cross-classified model was used to explore correlates of PA among rural children from Northern Ontario, specifically focusing on weather. Boys were more active than girls, children were more active on weekdays, children were less active on days with precipitation, and higher temperature led to higher levels of PA.\nQualitative methods were used to further explore the environmental influences on rural children’s PA. Based on a thematic analysis of focus groups, three important themes were identified as having an impact on children’s PA: physical environment, social environment, and perceptions of safety.\nThis dissertation demonstrated the temporal and contextual nuances of children’s PA. Specifically, temporal factors like day type and season and contextual factors including, fear of wildlife, had an impact on children’s PA. This work provided important evidence for policymakers and decision-makers to help guide future interventions and policies for increasing PA levels among children in rural communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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