Freeze-Thaw Performance Characterization and Leachability of Potassium-Based Geopolymer Concrete
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that concrete is one of the most widely used construction materials in the world, and cement as its key constituent is partly responsible for global Carbon Dioxide (CO2) emission. Due to these reasons, high strength concrete with lower CO2 emission, and concrete with lower reliance on natural resources is increasingly popular. Geopolymer Concrete (GPC), due to its capability to minimize the consumption of natural resources, has attracted the attention of researchers. In cold regions, frost action is one of the primary GPC deterioration mechanisms requiring huge expenditures for repair and maintenance. In this regard, two types of GPC (fly-ash based GPC and bottom-ash based GPC) were exposed to the harsh freeze-thaw conditions using a standard test method. The dynamic elastic modulus of both types of GPC was determined using a Non-Destructive Test (NDT) method called Resonant Frequency Test (RFT). The results of RFT after exposing to 300 freeze-thaw cycles showed that bottom-ash based GPC has better freeze-thaw resistance than fly-ash based GPC. Moreover, in this study, the leachability of bottom-ash based GPC was also investigated to trace the heavy metals (including Si, Al, Na, Cr, Cu, Hg) using Toxicity Characteristic Leaching Procedure (TCLP) test. The results of the TCLP test showed that all of the heavy metals could be effectively immobilized into the geopolymer paste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».