Biomarkers in wound drainage fluids of head and neck squamous cell carcinoma patients receiving neck dissection: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: In a pilot prospective study, we aimed to test the feasibility and report on the preliminary results on the expression of molecular biomarkers in wound drainage fluids (WDFs) of operated head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) patients. MATERIAL AND METHODS: Nineteen patients undergoing primary tumor resection with en-block neck dissection were enrolled. In postoperative days 1-3, the expression of several biomarkers in WDFs was measured using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits and correlated with clinical and histopathologic features. RESULTS: The expression of stromal cell-derived factor 1 (CXCL-12) was significantly increased in WDFs in presence of lymph node metastases, extranodal extension (ENE), and in case of close resection margins. In addition, Osteopontin expression was significantly increased in presence of ENE, whereas transforming growth factor beta (TGF-β) detection was significantly reduced. At multivariate analysis, CXCL-2 levels in both day 1 and 3 post-surgery were the only factor which retained significance in the prediction of close surgical margins (p = 0.028 and 0.025 for day 1 and day 3, respectively). Both CXCL-2 and Ostepontin assays were significantly correlated with ENE (p = 0.018 and 0.035 for day 1; 0.052 and 0.025 for day 3, respectively) whereas TGF- β expression was significant at day 1 only (p = 0.038). CONCLUSIONS: Our pilot study showed that WDFs could qualify as a potential source of relevant postoperative information. Further studies are needed to confirm the prognostic impact of CXCL-12, Osteopontin and TGF-β expressed in WDFs on the personalized management of HNSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».