Paved Trails: Crip Poetics as an approach towards decolonizing accessibility
Notice bibliographique
Résumé
Poetry is a gentle but relentless coach, a lover, personal benchmark, and record for growth. She shifts beliefs, practices, and emotions, tracking pitfalls, steps back, steps around, stillness, like a smooth laketop or slow-streaming river. In this Research-Creation thesis, I develop my version of ‘Crip Poetics’ through autoethnographic methods including video poems and hybrid prose-poetry writing. Drawing on Critical Disability Studies, Indigenous Studies, and Mobility Studies, I bring questions of white supremacy and settler colonialism into conversation with accessibility in Canada. I interview Indigenous people with varying relationships to disability and disabled people of multiple settler cultures, using qualitative methods including Hangout as Method and Wheeling Interviews. Engaging with interview transcripts as text, to continue conversation and exchange (with interviewees), this study offers reflections on interviewing as a method. Reflecting on the limits of participant-action research and representation, I interrogate the role of researchers in marginalized knowledge production, engaging with the limits and possibilities of ‘unsettling research’. I aim to redirect eugenic trends in disability discourse and history towards prioritizing the telling of our own stories. It's my hope that these conversations and the intersections of these struggles are brought to the fore—this thesis being one avenue among many to further this work. Come with me as I play with mainstream, heteronormative, settler framings of dichotomies between accessibility and nature. Dance with me between words and beyond political affiliation, witness my searching for ancestors in the words of an earlier generation of People with Disabilities, on waves actuated by water taxi, towards my interviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,062 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».