LILRB1 Intron 1 Has a Polymorphic Regulatory Region That Enhances Transcription in NK Cells and Recruits YY1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract LILRB1 is a highly polymorphic receptor expressed by subsets of innate and adaptive immune cells associated with viral and autoimmune diseases and targeted by pathogens for immune evasion. LILRB1 expression on human NK cells is variegated, and the frequency of LILRB1+ cells differs among people. However, little is known about the processes and factors mediating LILRB1 transcription in NK cells. LILRB1 gene expression in lymphoid and myeloid cells arises from two distinct promoters that are separated by the first exon and intron. In this study, we identified a polymorphic 3-kb region within LILRB1 intron 1 that is epigenetically marked as an active enhancer in human lymphoid cells and not monocytes. This region possesses multiple YY1 sites, and complexes of the promoter/enhancer combination were isolated using anti-YY1 in chromatin immunoprecipitation–loop. CRISPR-mediated deletion of the 3-kb region lowers LILRB1 expression in human NKL cells. Together, these results indicate the enhancer in intron 1 binds YY1 and suggest YY1 provides a scaffold function enabling enhancer function in regulating LILRB1 gene transcription in human NK cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».