Monitoring for neovascular age-related macular degeneration (AMD) reactivation at home: the MONARCH study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aims to quantify the diagnostic test-accuracy of three visual function self-monitoring tests for detection of active disease in patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) when compared with usual care. An integrated qualitative study will investigate the acceptability of these home-based testing strategies. METHODS: All consenting participants are provided with an equipment pack containing an iPod touch with two vision test applications installed and a paper journal of reading tests. Participants self-monitor their vision at home each week with all three tests for 12-18 months. Usual care continues over this period. Key eligibility criteria are: age ≥50 years; at least one eye with AMD with ≥6-≤42 months since first AMD treatment; and vision not worse than Snellen 6/60, LogMAR 1.04 or 33 letters. The primary outcome, and reference standard, is diagnosis of active disease during usual care monitoring in the Hospital Eye Service. Secondary outcomes include duration of study participation, ability of participants to do the tests, adherence to weekly testing and acceptability of the tests to participants. CONCLUSIONS: Recruitment is in progress at five NHS centres. Challenges in procuring equipment, setting up the devices and transporting devices containing lithium batteries to participating sites delayed the start of recruitment. The study will describe the performance of the tests self-administered at home in detecting active disease compared to usual care monitoring. It will also describe the feasibility of the NHS implementing patient-administered electronic tests or similar applications at home for monitoring health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».