How Coaches See Conscientiousness-Related Traits and Their Impact on Athletes’ Training and Expertise Development
Notice bibliographique
Résumé
Conscientiousness, grit, and self-control are personality characteristics that have been shown to differentially predict several criteria of expertise development, including athletes’ deliberate practice and higher skill levels. However, little is known about coaches’ views on (a) how these conscientiousness-related traits translate into behaviors within the daily training environment or (b) the relevance of these traits for athletes’ quantity and quality of practice and development toward expert levels of performance. To fill these gaps, semistructured open-ended interviews were conducted with 11 high-performance coaches (nine males and two females) of individual and team sports, and national and international competitive levels. The interviews were analyzed using thematic analysis guidelines. The coaches’ descriptions evidenced some overlap between the investigated traits and a partial view of these constructs. They generally believed that grit, conscientiousness, and self-control play critical roles on athletes’ quality of practice and skill development. Notably, the coaches highlighted that tendencies to persevere despite adversity and mindfully use self-regulated processes seem to be powerful predispositions for athletes’ development toward expert performance levels. The results suggested potential mechanisms to help explain the observed relationship between conscientiousness-related traits and athletes’ quality of practice and skill development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».