A Mind-Body Physical Activity Program for Chronic Pain With or Without a Digital Monitoring Device: Proof-of-Concept Feasibility Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain is associated with poor physical and emotional functioning. Nonpharmacological interventions can help, but improvements are small and not sustained. Previous clinical trials do not follow recommendations to comprehensively target objectively measured and performance-based physical function in addition to self-reported physical function. OBJECTIVE: This study aimed to establish feasibility benchmarks and explore improvements in physical (self-reported, performance based, and objectively measured) and emotional function, pain outcomes, and coping through a pilot randomized controlled trial of a mind-body physical activity program (GetActive) with and without a digital monitoring device (GetActive-Fitbit), which were iteratively refined through mixed methods. METHODS: Patients with chronic pain were randomized to the GetActive (n=41) or GetActive-Fitbit (n=41) programs, which combine relaxation, cognitive behavioral, and physical restoration skills and were delivered in person. They completed in-person assessments before and after the intervention. Performance-based function was assessed with the 6-min walk test, and step count was measured with an ActiGraph. RESULTS: Feasibility benchmarks (eg, recruitment, acceptability, credibility, therapist adherence, adherence to practice at home, ActiGraph wear, and client satisfaction) were good to excellent and similar in both programs. Within each program, we observed improvement in the 6-min walk test (mean increase=+41 m, SD 41.15; P<.001; effect size of 0.99 SD units for the GetActive group and mean increase=+50 m, SD 58.63; P<.001; effect size of 0.85 SD units for the GetActive-Fitbit group) and self-reported physical function (P=.001; effect size of 0.62 SD units for the GetActive group and P=.02; effect size of 0.38 SD units for the GetActive-Fitbit group). The mean step count increased only among sedentary patients (mean increase=+874 steps for the GetActive group and +867 steps for the GetActive-Fitbit group). Emotional function, pain intensity, pain coping, and mindfulness also improved in both groups. Participants rated themselves as much improved at the end of the program, and those in the GetActive-Fitbit group noted that Fitbit greatly helped with increasing their activity. CONCLUSIONS: These preliminary findings support a fully powered efficacy trial of the two programs against an education control group. We present a model for successfully using the Initiative on the Methods, Measurement, and Pain Assessment in Clinical Trials criteria for a comprehensive assessment of physical function and following evidence-based models to maximize feasibility before formal efficacy testing. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrial.gov NCT03412916; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03412916.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».