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Enregistrement W3017526446 · doi:10.1103/physrevresearch.2.033268

Comprehensive study of the phase diagram of the spin-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mfrac><mml:mn>1</mml:mn><mml:mn>2</mml:mn></mml:mfrac></mml:math> Kitaev-Heisenberg-Gamma chain

2020· article· lv· W3017526446 sur OpenAlexafffund
Wang Yang, Alberto Nocera, Ian Affleck

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2020
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCompute Canada
Mots-clésPhase diagramSpin (aerodynamics)PhysicsDimension (graph theory)Theoretical physicsPhase (matter)Condensed matter physicsComputer scienceQuantum mechanicsThermodynamicsMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A central question on Kitaev materials is the effects of additional couplings on the Kitaev model, which is proposed to be a candidate for realizing topological quantum computations.However, two spatial dimensions typically suffer the difficulty of lacking controllable approaches.In this work, using a combination of powerful analytical and numerical methods available in one dimension, we perform a comprehensive study on the phase diagram of a one-dimensional version of the spin-1/2 Kitaev-Heisenberg-Gamma model in its full parameter space.A strikingly rich phase diagram is found with nine distinct phases, including four Luttinger liquid phases, a ferromagnetic phase, a Néel ordered phase, an ordered phase of distorted-spiral spin alignments, and two ordered phases, which both break a D 3 symmetry albeit in different ways, where D 3 is the dihedral group of order six.Our work paves the way for studying one-dimensional Kitaev materials and may provide hints to the physics in higher-dimensional situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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