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Enregistrement W3017550527 · doi:10.1016/0967-0653(96)85140-4

10.1016/0967-0653(96)85140-4

2000· article· en· W3017550527 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonBiomass (ecology)Environmental scienceSpatial variabilityMesoscale meteorologyRange (aeronautics)OceanographySpatial distributionSpatial ecologyAtmospheric sciencesGeologyEcologyRemote sensingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

variability on the scale of tens of kilometres, and high-resolution sampling was used to investigate variability of kilometre scale. In the multiscale variability of zooplankton biomass, the maximum variability was observed on the thousands of kilometres scale, with the quantitative values of biomass represented in a form of normalized variance. The local peak of variability of zooplankton biomass in the range of hundreds of kilometres, in the tropical ocean, was probably due to the enhanced water dynamics with the same scale range. This activity is linked with open-ocean mesoscale eddy fields in the tropical zones of both oceans. The other typical feature of the structure of the zooplanktonic fields is its spatial anisotropy, which indicates different properties of spatial variation of parameters along directions through space. The anisotropy was evaluated by means of two-dimensional spatial autocorrelation functions. Two-dimensional correlation ellipses of the zooplankton biomass fields were orientated by their main axes in accordance with the direction of transport of the main water mass, the direction of motion of the eddies, and the orientation of divergence or convergence zones. The spatial heterogeneity of zooplankton biomass distribution in the horizontal plane can be characterized by the frequency of occurrence-of patches. On a log scale the frequency of occurrence of different size patches diminishes proportionally with their linear size. Zooplankton biomass is distributed more heterogeneously than that of phytoplankton (chlorophyll a). Synchronous measurements of the three-level system phytoplankton-mesozooplankton-flying fish (where each component acts as a prey item for the next one) exhibit the same trend of spatial autocorrelation functions, diminishing over the trophic levels on a scale from hundreds to tens of kilometres. This means that relatively heterogeneous fields of predators exist on more uniformly distributed fields of their prey. © 1995 International Council for the Exploration of the Sea

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0100,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9910,994

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,145
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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