Visual changes after space flight: is it really caused by increased intracranial tension? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Spaceflight-Associated Neuro-ocular Syndrome (SANS) was linked to increased intracranial pressure (ICP) attributable to the combined effects of microgravity and environmental conditions encountered during spaceflight. Microgravity countermeasures as lower body negative pressure (LBNP) are potential interventions for SANS. Our aim is to provide a comprehensive qualitative analysis of literature contrasting simulation and spaceflight studies, focusing on the pathophysiology of SANS, and highlighting gaps in current knowledge. EVIDENCE ACQUISITION: We systematically searched PubMed electronic database for English primary research published until February 2019 discussing intracranial changes in spaceflight or simulated microgravity, excluding animal and experimental studies. Two authors screened all the abstracts with a third author resolving disagreements. The full-text manuscripts were analyzed in pilot-tested tables. EVIDENCE SYNTHESIS: Nineteen studies were reviewed; 13 simulation, and two out of six spaceflight studies were prospective. ICP changes were investigated in 11 simulation studies, where eight demonstrated a significant increase in ICP after variable periods of head-down tilt. three showed a significant increase in intraocular pressure (IOP) in conjunction with ICP elevation. With increasing ambient CO<inf>2</inf>: one showed an increase in IOP without further increase in ICP, while another showed a slight further decrease in ICP. LBNP demonstrated no significant effect on ICP in one and a decrease thereof in another study. After spaceflight, increased ICP on lumbar puncture was demonstrated in five studies. CONCLUSIONS: Exposure to microgravity increases ICP possibly precipitating ocular changes. Whether other factors come into play is the subject of investigation. Further randomized studies and methods of direct ICP measurement during spaceflight are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».