Methadone rotation for cancer pain: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Methadone is a useful option in the treatment of cancer pain. Despite its advantages, methadone use is complicated due to high interindividual variability in pharmacokinetics. Various rotation methods from other opioids have been proposed in mostly Caucasian populations. OBJECTIVES: This study aims to describe our experience with opioid rotation to methadone for management of cancer pain in a predominantly Asian population. METHODS: A retrospective review of 52 inpatients initiated on methadone for cancer pain from June 2015 to June 2018 was conducted. Our institution protocol for methadone rotation involves either one of two methods ('Stop-and-go' or the Edmonton 3-day rotation) based on the morphine-equivalent daily dose (MEDD), using an equianalgesic ratio of 10:1 for MEDD <1000 mg. To account for incomplete cross-tolerance, we further reduce the calculated dose by 30%. RESULTS: The majority of patients had mixed nociceptive-neuropathic pain (83%) and the predominant reason for methadone rotation was ineffective analgesia with other opioids (75%). The median MEDD before rotation was 104 mg. Effective analgesia (defined as a decrease in numerical rating scale (NRS) of ≥1 or attainment of NRS ≤3) was achieved within 3 days after rotation in 89% of patients. Patients with an MEDD ≤100 mg/day required a greater degree of uptitration of methadone dose after rotation compared with those with an MEDD >100 mg/day. CONCLUSION: Rotation to methadone according to our protocol is effective in achieving adequate analgesia in most patients experiencing nociceptive-neuropathic pain. Our results also suggest that a fixed equianalgesic ratio of 10:1 may be adequate for patients at low-to-moderate MEDD <400 mg/day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».