The Impact of Cognitive Anxiety and the Rating of Pain on Care Processes in a Vigilance Task: The Important Part Played by Age
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a serious public health problem that has grown exponentially in recent years, which is why it has received the attention of numerous researchers. Most of the studies in the field of chronic pain have focused on care as a mediating variable on the perception of painful stimuli and emotions. Nevertheless, there are very few studies that have gone in the opposite direction. This study's aim is therefore to analyse the impact of emotional variables (anxiety and depression), the rating of pain, and age on vigilance processes in a sample of patients with chronic pain. To do so, the attentional performance of a cohort of 52 patients with chronic pain was measured through the use of a modified dot-probe task. Furthermore, all the participants were evaluated using the following self-report measures: Beck's Depression Inventory-II (BDI-II), the McGill Pain Questionnaire, and the Pain Anxiety Symptoms Scale-20 (PASS-20). Stepwise multiple linear regression analysis revealed a significant negative correlation between the pain rating index and the number of mistakes the participants made during the attention test. There was also a positive and significant correlation with age and another negative and significant correlation with cognitive anxiety regarding the overall performance times during the undertaking of the experimental task. These results point to the importance of a more in-depth understanding of the impact that the emotional variables and other variables such as age have on attentional processes and the rating of pain. Finally, the discussion focuses on the implications these results could have for clinical practice or for future research studies in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».