Changing Transfusion Practice in Obstetrics and Gynecology: The Effect of Hospital-Wide Education [08M]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Red blood cell (RBC) transfusions are a potentially life-saving intervention in Obstetrics and Gynecology (O&G). With limited guidelines outlining appropriate use of RBC transfusions, clinicians often transfuse based solely on low hemoglobin values and habit. Our aim was to assess transfusion practices at a Canadian tertiary care center before and after a hospital-wide blood management educational campaign based on the Choosing Wisely toolkit. METHODS: Following approval from our Institutional Review Board, we conducted a retrospective chart review of all patients who received a RBC transfusion while admitted under an O&G provider in two 12-month periods, before and after the intervention. The campaign consisted of Grand Rounds presentations, formal and informal teaching, and posters placed around the hospital. Appropriateness was determined from a set of criteria composed of the presence or absence of active bleeding, initial hemoglobin, and number of units ordered at a time. RESULTS: Before and after transfusion rates were 1.8% and 1.2% respectively (83/4,610 vs 55/4,618 P=.016). There was a 52% reduction in total number of RBC units transfused (229 vs 111 P<.001), a 33% reduction in number of patients transfused (83 vs 55 P=.016), and fewer multiple unit transfusions without reassessment (39 vs 13 P=.005). The rate of transfusion appropriateness was low in both the pre and post intervention periods (46.5% vs 50.7% P=.59). CONCLUSION: Following a hospital-wide education campaign, there was a marked decrease in overall use of transfusion reflecting adoption of a more restrictive transfusion practice. The low rate of transfusion appropriateness represents an opportunity for further improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».