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Enregistrement W3017568585 · doi:10.1097/ans.0000000000000311

Hypervisible Nurses

2020· article· en· W3017568585 sur OpenAlexaff
Amélie Perron, Trudy Rudge, Marilou Gagnon

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nursing Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensSocial Sciences and Humanities Research CouncilUniversity of VictoriaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnoranceWrongdoingEpistemologySociologyPsychologyPublic relationsPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whistleblowing has been examined from various angles over the past 40 years, but not yet as a matter of epistemology. Whistleblowing can be understood as resulting from the improper transmission of critical knowledge in an organization (eg, knowledge about poor care or wrongdoing). Using the sociology of ignorance, we wish to rethink whistleblowing and the failures it brings to light. This article examines how nurses get caught in the strategic circulation of knowledge and ignorance, which can culminate in acts of whistleblowing. The sociology of ignorance helps understand how whistleblowing is borne out of the complex and strategic circulation of knowledge and ignorance that spells multiple and intersecting epistemic positions for nurses. In particular, various organizational blind spots position nurses as untrustworthy and illegitimate speakers in the "business" of the organization. Organizational failings therefore remain concealed while nurses become hypervisible, both as faulty care providers and as problematic information brokers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,022
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,484 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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