Learning from and with community-based and participatory action research: Constraints and adaptations in a youth-peacebuilding initiative in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
Participatory action research fits well with conflict resolution and peacebuilding; it is used by scholar-practitioners as part of field-based practice efforts that contribute to transforming conflict and add to scholarly knowledge. However, as Cynthia Chataway’s analysis of a participatory action research project undertaken with the Mohawk community of Kahnawake indicated, there are considerable constraints on mutual inquiry when it occurs in settings marked by historical oppression, distrust of outsiders and internal division; these constraints require the model to respond to the community context. Drawing on this insight, this paper explores a recent collaborative, community-based research that was part of a larger youth-centered peacebuilding and security initiative in Haiti. The initiative involved partners from Canada supporting a non-governmental organization and youth in four communities to engage in action research, under the umbrella of community-based research, as part of the 26-month project. The article draws out insights on ways in which the community-based research approach adapted to the conflict context, and reflects on the ways in which this form of engaged scholarship adds to knowledge in conflict resolution and peacebuilding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,036 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».