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Enregistrement W3017598233 · doi:10.1049/iet-cds.2019.0465

Hybrid bidirectional transceiver for multipoint‐to‐multipoint signalling across on‐chip global interconnects

2020· article· en· W3017598233 sur OpenAlexaff
Nijwm Wary, Antroy Roy Chowdhury, Pradip Mandal

Notice bibliographique

RevueIET Circuits Devices & Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology Kharagpur
Mots-clésTransceiverChipSignallingElectronic engineeringComputer scienceEmbedded systemEngineeringTelecommunicationsCMOSCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors propose a hybrid transceiver and an energy‐efficient link architecture for bidirectional multipoint‐to‐multipoint signalling across on‐chip global interconnect. The proposed link architecture eliminates the need for passive termination for bandwidth enhancement by means of active termination, reducing the required transmitter signalling current drastically and hence, improving the overall energy efficiency of the link. Also, compared to existing passive terminated interconnect with current‐mode receivers at all the points, the proposed link deploys low impedance current‐mode receivers providing active terminations at both the ends of the interconnect and high‐impedance voltage‐mode receivers, which do not consume any portion of the signalling current, at the intermediate nodes of the interconnect which further lowers the required transmitter signalling current. A mixed‐mode or hybrid transceiver architecture has been proposed for the aforementioned link, which can act either as a current‐mode transmitter or a current‐mode receiver or a voltage‐mode receiver. The architecture has been implemented in 0.18‐μm complementary metal oxide semiconductor technology for an interconnect of length 4 mm and having five transceiver nodes. The total energy efficiency of the architecture is 0.70 pJ/b for a speed of 3.0 Gb/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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